吴恩达老师新年展望 - AI 辅助开发的新机遇

完整文章 - https://bit.ly/40fwETv

吴恩达老师带来的程序员版新年祝福：

- Python 版本:

sum(i**3 for i in range(10))

- JavaScript 版本: Array.from({ length: 10 }, (_, i) => i ** 3).reduce((a, b) => a + b, 0)

对 AI 辅助编程的乐观展望

· 他认为 AI 正在降低软件开发成本

· 特别擅长帮助快速构建原型和简单应用

· 分享了几个实际案例:

- 为孩子制作快速打印的闪卡

- 监控外汇汇率的应用

- 自动分析用户评论的工具

AI 辅助编程的最佳应用场景

特别适合制作原型，因为:

- 独立原型需要的上下文较少

- alpha 测试阶段对可靠性要求不高

对于大型关键系统的改进效果相对较小，因为:

· 需要提供大量上下文信息

· 需要确保代码可靠性和边界情况处理

2025 年的建议

· 制定学习计划，保持与技术发展同步

· 建议每月参加 DeepLearning AI 短期课程

· 鼓励动手实践:

- 会编程的人要抓住灵感随时构建原型

- 不会编程的人值得开始学习编程